現代社會已進入信息時代，隨著計算機技術、通信技術和計算機網絡技術的發展，自動化信息處理能力和水平不斷提高，作為現代社會主要工具之一的汽車在人們的生產生活的各個領域得到大量使用，對他的信息進行自動采集和管理具有十分重要的意義。

此外，智能交通系統，簡稱ITS已成為現代社會道路交通發展趨勢。智能交通系統，是在當代科學技術高速發展的背景下產生的。其目標在于將現金的計算處理技術、數據通信技術、自動控制技術等綜合應用于地面交通管理體系，從而建立起一種高效、準確、實時的交通管理系統。公路交通基礎建設的不斷發展和車輛管理體系的不斷完善，以視覺監控為基礎的智能交通系統的實際應用打下了良好的基礎。

在智能交通系統中，車牌自動識別系統是一個非常重要的發展方向。車牌自動識別系統可以對車輛進行自動登記、驗證、監視、報警。系統應用場合包括：高速公路，橋梁，隧道等交通管理系統。城市交通車輛管理，智能小區、智能停車場管理，車牌驗證，車流統計等。同時，汽車牌照的識別的基本方法還可以應用到其他檢測和識別領域，所以車牌自動識別問題已成為現代交通工程領域中研究的重點和熱點問題之一。

車牌識別系統識是一項科技含量很高的多種技術結合的產品，只要有計算機視覺、數字圖像處理、數字視頻處理、模式識別等技術組成。也是智能交通系統的核心技術，由于城市交通問題日益嚴重，美國和歐洲許多國家投入了大量的人力和物力，建立了自動化高速公路網，安裝了攝像、雷達探測系統和光纖網絡，簡稱智能交通系統。

車牌識別系統是基于圖像處理技術的基礎進行研究的，圖像處理分為以下幾個方面：

1.圖像數字化：其目的是將模擬形式的圖像通過數字化設備變為數字計算機可用的離散的圖像數據。

2.圖像變換：為了達到某種目的而對圖像使用一種數學技巧，經過變換后的圖像更為方便、容易的處理和操作。

3.圖像增強：圖像增強主要目標是改善圖像的質量。采用某些處理技術來突出圖像中的某些信息，削弱或消除某些無用信息，從而有目的的強調圖像的整體或局部特征，讓觀察者能看到更加直接、清晰的分析和圖像處理。直方圖修正、灰度變換、強化圖像輪廓等都是常用的手段。

4.圖像分割：在圖像研究和應用中，人們往往僅對圖像的某部分感興趣。它們一般對應圖像中需要的那一部分分割出來。

5.圖像分析：圖像分析的內容分為特征提取、圖像分割、符號描述和圖像的檢測與匹配。