培訓時間、地點：

青島：7月24日——26日???大連：2015年8月21日——23日???  北京：9月23日——25日???  成都：10月16日——18日???  深圳：11月27日——29日???  廣州：12月24日——26日???  杭州：2016年1月27日——29日   

培訓目標：

1、深刻理解在“互聯網+”時代下大數據的產生背景、發展歷程和演化趨勢，洞察大數據的潛在價值，結合業界市場需求和國內外最新的大數據技術潮流，掌握大數據項目解決方案以及業界大數據應用案例，從而為企業在大數據項目中的技術選型及技術架構設計提供決策參考，幫助學員為企業在利用大數據方面體現出自身價值。

2、全面掌握業界最流行的Hadoop與Spark大數據技術體系，掌握包括大數據采集技術、大數據分布式存儲技術、NoSQL與NewSQL分布式數據庫技術、大數據倉庫與統計機器學習技術、大數據分析挖掘與商業智能（BI）技術、大數據離線處理技術、Storm流式大數據處理技術、基于內存計算的大數據實時處理技術，以及大數據管理技術的原理知識和應用實戰。

3、深入理解大數據平臺技術架構和使用場景，能嫻熟地運用Hadoop與Spark大數據技術體系規劃解決方案滿足實際項目需求，部署符合生產環境要求的Hadoop大數據集群，熟練地掌握基于Hadoop與Spark大數據平臺進行應用程序開發、集群運維管理和性能調優技巧，并通過具體的實訓項目貫穿整個課程進行實戰鍛煉。

培訓內容：

第一天

大數據技術基礎入門

業界主流的大數據技術產品與項目解決方案

Hadoop與Spark大數據處理平臺

大數據采集與分布式消息訂閱系統

大數據分布式存儲系統

大數據MapReduce與Yarn并行處理平臺

第二天

大數據Spark實時處理平臺

Storm流式數據處理平臺

HBase分布式數據庫管理系統

Cassandra數據管理系統

第三天

內存數據庫管理系統集群

大型數據倉庫Hive集群平臺

Mahout大數據分析挖掘平臺

大數據智能化ETL操作以及Hadoop集群運維監控工具平臺應用

大數據項目應用實戰

本課程常年開班，如課程已結束，請電話或QQ咨詢最新培訓信息。