Hadoop培訓→培訓特色： 

課程培訓業界最流行、應用最廣泛的Hadoop與Spark大數據技術體系。強化大數據平臺的分布式集群架構和核心關鍵技術實現、大數據應用項目開發和大數據集群運維實踐、以及Hadoop與Spark大數據項目全過程沙盤模擬實戰。

通過一個完整的大數據開發項目及一組實際項目訓練案例，完全覆蓋Hadoop與Spark生態系統平臺的應用開發與運維實踐。課堂實踐項目以項目小組的形式進行沙盤實操練習，重點強化理解Hadoop與Spark大數據項目各個階段的工作重點，同時掌握作為大數據項目管理者的基本思維素養。

本課程的授課師資都是有著多年在一線從事Hadoop與Spark大數據項目的資深講師，采用原理技術剖析和實戰案例相結合的方式開展互動教學、強化以建立大數據項目解決方案為主體的技術討論與咨詢，在學習的同時促進講師學員之間的交流，讓每個學員都能在課程培訓過程中學到實實在在的大數據技術知識，具備實際項目動手開發實踐與部署運維能力。授課過程中學員可將具體工作中遇到的實際問題拿出來，講師會根據學員的實際情況微調授課內容，并給出一定的時間讓學員上臺發言，由講師帶著全部學員積極討論，現場剖析問題的癥結，規劃出可行的解決方案。

Hadoop培訓→培訓目標：

1、深刻理解在“互聯網+”時代下大數據的產生背景、發展歷程和演化趨勢，洞察大數據的潛在價值，結合業界市場需求和國內外最新的大數據技術潮流，掌握大數據項目解決方案以及業界大數據應用案例，從而為企業在大數據項目中的技術選型及技術架構設計提供決策參考，幫助學員為企業在利用大數據方面體現出自身價值。

2、全面掌握業界最流行的Hadoop與Spark大數據技術體系，掌握包括大數據采集技術、大數據分布式存儲技術、NoSQL與NewSQL分布式數據庫技術、大數據倉庫與統計機器學習技術、大數據分析挖掘與商業智能（BI）技術、大數據離線處理技術、Storm流式大數據處理技術、基于內存計算的大數據實時處理技術，以及大數據管理技術的原理知識和應用實戰。

3、深入理解大數據平臺技術架構和使用場景，能嫻熟地運用Hadoop與Spark大數據技術體系規劃解決方案滿足實際項目需求，部署符合生產環境要求的Hadoop大數據集群，熟練地掌握基于Hadoop與Spark大數據平臺進行應用程序開發、集群運維管理和性能調優技巧，并通過具體的實訓項目貫穿整個課程進行實戰鍛煉。

Hadoop培訓→培訓時間、地點：

大連：2015年8月21日——23日

北京：2015年9月23日——25日

成都：2015年10月16日——18日

深圳：2015年11月27日——29日

廣州：2015年12月24日——26日

杭州：2016年1月27日——29日