北京博成偉業(yè)科技有限公司是一家專業(yè)從事密碼指紋鎖x42dbf1n、人臉識別門禁一體機的企業(yè)，公司自創(chuàng)辦以來，以創(chuàng)新的技術，先進的，優(yōu)質的服務，贏得了廣大客戶的認可。公司的核心價值觀是:要么不做，要做就將二維碼門禁服務做到。

   自2016-09-13成立以來，北京博成偉業(yè)科技有限公司一直堅持“以顧客為中心，一切以用戶價值”為依歸，本著“誠信、創(chuàng)新、高效、超越”的精神，秉承“科學、精心設計、優(yōu)質服務、追求卓越”的質量方針，真誠的為客戶提供優(yōu)質的門禁鎖產品及服務，滿足客戶多元化的智能系統(tǒng)化需求。 延伸拓展 產品詳情：密碼指紋鎖指紋鎖是智能鎖具，它是計算機信息技術、電子技術、機械技術和現(xiàn)代五金工藝的完美結晶。指紋的特性成為識別身份的最重要證據(jù)而被廣泛應用于公安刑偵及司法領域。指紋認-證具有方便、快速、等特點。隨著科技技術的普及，智能家居的發(fā)展，越來越多的人群也開始選擇指紋鎖。指紋是指手指末端正面皮膚上凸凹不平的紋路，盡管指紋只是人體皮膚的一小部分，但是，它蘊涵大量的信息，這些紋路在圖案、斷點和交點上是各不相同的，在信息處理中將它們稱作"；特征"；，醫(yī)學上已經(jīng)證明這些特征對于每個手指都是不同的，而且這些特征具有性和性，因此我們就可以把一個人同他的指紋對應起來，通過比較他的指紋特征和預先保存的指紋特征，就可以驗證他的真實身份。因此，指紋的上述特性成為識別身份的最重要證據(jù)而廣泛應用于公安刑偵及司法領域。紋鎖的核心部件：主板、離合器、指紋采集器、密碼技術、微處理器（CPU）、智能應急鑰匙。作為指紋鎖來說，最重要的應該是算法芯片，也就是心臟要好，你機械部分再做的好，如果認假度較高，隨便誰的指紋都能開，那還有什么用呢？其次無論什么鎖，其本質還是機械產品。指紋鎖屬于運用現(xiàn)代高科技改造傳統(tǒng)產業(yè)的典范，它的核心技術首先還是機械技術的把握。機械技術主要由以下五方面：1、前后面板的合理設計，即外觀，是顯著區(qū)別于同類產品的標志，更重要內部的結構布局，直接決定著產品的穩(wěn)定性與功能發(fā)揮。這個過程，涉及設計、模具制作、表面處理等多個環(huán)節(jié)。因此，款式越多的廠家，相對來說，開發(fā)設計能力更強，穩(wěn)定性更好些。2、鎖體。即能與門相聯(lián)的鎖舌的母體。鎖體的好壞，直接決定著產品的壽命。這是機械技術中，最最核心的技術，也是指紋鎖的命脈所在，也是行業(yè)中，最難解決的問題。95%的現(xiàn)有生產單位無法解決該問題，主要通過外購的方式配套。有實力的廠家，擁用自行設計、開發(fā)鎖體的能力。因此，鎖體是真正體現(xiàn)廠家技術水平的核心部件，也是整把指紋鎖的核心技術所在。3、電機。電機是驅動器。就像電腦的驅動軟件一樣。是電子與機械的連接設備，力量的轉換中樞，起著承上啟下的重大作用。電機若停止工作或障礙，鎖將會自動開啟和無法鎖定。4、指紋模塊及應用系統(tǒng)。這是電子部份的基礎。指紋模塊，同行功能相差無幾，主要還是看使用的是哪家的芯片，使用的是哪家的算法，經(jīng)過了長期的市場驗證，效果很好。指紋鎖是通過電子部件及機械部件的精密組合而生產出的安全產品。指紋鎖最本質的無非是安全、便捷、時尚三個方面。拒真率和認假率無疑是最重要的指標之一，也可以稱作拒識率和誤識率，目前有幾種表達的方式：（1）所用指紋頭的分辨率，如500DPI。現(xiàn)有光學指紋傳感器的精度一般是30萬像素，也有個別企業(yè)采用10萬像素的。（2）用百分比的方式：比如一些參數(shù)上寫的等。當然這都是各個企業(yè)宣傳的參數(shù)，無論是500DPI還是拒真率<；0.1%對于普通用戶來說都只是個概念，也沒辦法檢測。（3）對于“拒真率、認假率”相互之間此消彼長的說法，在一定程度上是正確的，這個好像在數(shù)學上是“假設檢驗”的概念：在同一水平上，拒真率高，認假率就低，反之亦然。這是反比關系。但是為什么說是在一定的程度上是正確的呢，因為如果工藝和技術水平提高的話，這兩個指標都能降下來，所以本質上還是要提高技術水平。有些廠家為了加快認-證，通過降低安全等級的做法，以犧牲安全為代價，來制造速度快、識別能力強的假像。這在樣鎖或演示鎖中出現(xiàn)的比較多。

   博成偉業(yè)的宗旨是“質量，服務至上”。我們嚴密的產品質量體系保證了北京門禁系統(tǒng)、指紋門禁考勤一體機等產品質量的高品質和穩(wěn)定性。我們擁有設備一流的實驗室和一支具有豐富經(jīng)驗的專業(yè)技術團隊。在未來，我們來將繼續(xù)努力，合作共贏、共創(chuàng)美好明天！更多詳情請訪問官網(wǎng)：