1.潤(rùn)宇科技有限公司是一家以開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)服務(wù)器、大數(shù)據(jù)超融合和GPU超融合為主要業(yè)務(wù)的公司。我們致力于提供有優(yōu)質(zhì)的污染源自動(dòng)監(jiān)控服務(wù)。潤(rùn)宇科技有限公司成立于2019-06-25，作為一家社會(huì)責(zé)任感強(qiáng)的公司，潤(rùn)宇科技將依托強(qiáng)大的實(shí)力，在HPC集群領(lǐng)域內(nèi)樹(shù)立有口碑的品牌形象。x6ce5a9n 2.潤(rùn)宇科技以優(yōu)質(zhì)的易于使用的高可用存儲(chǔ)服務(wù)打造經(jīng)典服務(wù)器存儲(chǔ)品牌，致力于IT技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域推動(dòng)信息化產(chǎn)業(yè)進(jìn)程而努力。潤(rùn)宇科技依托IT技術(shù)人才，為客戶提供一站式的服務(wù)器存儲(chǔ)服務(wù)。潤(rùn)宇科技專注IT領(lǐng)域技術(shù)服務(wù)十幾年來(lái)，在技術(shù)沉淀了豐富的服務(wù)器存儲(chǔ)項(xiàng)目運(yùn)作支持經(jīng)驗(yàn)，在服務(wù)上打造了知名的專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，為客戶項(xiàng)目運(yùn)作提供強(qiáng)有力的支撐和保障。 產(chǎn)品拓展 在如今的時(shí)代，人工智能的技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始使用在各行各業(yè)，例如人臉識(shí)別等計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始廣泛的使用在人們的日常生活中去，如果我們要自己去訓(xùn)練模型，首先我們需要的是尋找到數(shù)據(jù)集，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)的技術(shù)是需要有非常多的數(shù)據(jù)，其次最為重要的也就是“算力”，深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練需要基于強(qiáng)大算力平臺(tái)。也就是GPU，深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練的過(guò)程中大量張量會(huì)在GPU上完成求導(dǎo)等計(jì)算梯度的運(yùn)算，但是單單有GPU是不行的，還需要有CPU進(jìn)行配合，甚至SSD固態(tài)硬盤，內(nèi)存等多個(gè)問(wèn)題組成，那么如何選擇一臺(tái)“性價(jià)比”較高的深度學(xué)習(xí)服務(wù)器呢？請(qǐng)看下面的解釋：GPU：GPU（圖像處理單元）也就是我們常說(shuō)的顯卡，GPU是整個(gè)深度學(xué)習(xí)服務(wù)器中最為重要的東西，一般的筆記本的顯卡配置的都是GTX1060顯卡，顯存6G，可以用來(lái)執(zhí)行一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)集，但是coco等大型數(shù)據(jù)集就不適合了，現(xiàn)在一般的深度學(xué)習(xí)服務(wù)器中主流選擇的GTX1080ti，顯存11G，RTX2080ti，顯存11G，兩個(gè)的顯存很大，且性價(jià)比較高，同時(shí)為了提高訓(xùn)練的速度，個(gè)人推薦四塊GTX1080ti，或者四塊RTX2080TI最為合適。當(dāng)然也有特殊情況，比如使用的數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)過(guò)大，造成GPU的顯存溢出，可以選擇更大顯存的顯卡，接下來(lái)是重點(diǎn)Teslav10016G／32G，或者RTX8000，48G顯存。他們二者的區(qū)別在于具體的用途，Teslav100支持雙精度訓(xùn)練，RTX8000僅僅支持單精度訓(xùn)練，雙精度訓(xùn)練一般用于醫(yī)學(xué)圖像上的目標(biāo)檢查或者分割，也就是要求極其嚴(yán)格的領(lǐng)域，除此之外均不需要雙精度。另外根據(jù)BP反向傳播算法的原理，Batchsize越大，測(cè)到的梯度越是準(zhǔn)確，因此大顯存使用推薦RTX8000顯卡，另外比較一下顯卡的散熱方式，顯卡在運(yùn)行時(shí)會(huì)出現(xiàn)對(duì)大量的熱，散熱方式尤其重要，Teslav100為被動(dòng)散熱的風(fēng)扇散熱，噪音較大，且風(fēng)扇散熱效果不好，造成顯卡溫度超過(guò)86℃，會(huì)使得GPU的主頻下降，利用率減低，RTX8000為主動(dòng)的渦輪散熱，散熱效果更好，噪音更小。CPU：CPU用于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中的數(shù)據(jù)預(yù)處理與多卡訓(xùn)練的均值LOSS損失函數(shù)計(jì)算，因此CPU很有可能成為深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的瓶頸，因此需要使用較高的主頻，考慮得到性價(jià)比，目標(biāo)選擇為6149與4125，二者參數(shù)分別為8核16進(jìn)程3.2GHZ，16核32進(jìn)程3.1GHZ，雖然主頻降低0.1GHZ，但是核心數(shù)增大了一倍，因此6149更加具有性價(jià)比，除此之外，CPU分為正顯版與正式版，一般來(lái)說(shuō)，正顯版指的是在CPU正式售出前的測(cè)試版，但是均是通過(guò)測(cè)試的，所以正顯沒(méi)有問(wèn)題，CPU的鉑金系列售價(jià)最為昂貴，不建議使用，CPU由于需要處理大量的運(yùn)算，因此核心與主頻不會(huì)都高，一般來(lái)說(shuō)核心越多的，主頻會(huì)降低，可以并行運(yùn)算多線程，主頻高的執(zhí)行單個(gè)進(jìn)程速度最快，根據(jù)目的選擇。 3.潤(rùn)宇科技始終堅(jiān)持“”的企業(yè)宗旨；與時(shí)俱進(jìn)，與HPC集群行業(yè)共同進(jìn)步，合力同行，創(chuàng)新共贏。想要獲取更多有關(guān)分布式文件系統(tǒng)、GPU服務(wù)器的信息，可登錄潤(rùn)宇科技官網(wǎng)：查看。