【培訓大綱】
測量中數據的處理
一.  有效數字
二、可疑數據的取舍
2.1 產生原因及處理方式
2.2 邊緣/粗大數據對測量結果的影響 
2.3 粗大誤差產生的原因
2.4 統計方法的基本思想
拉依達準則  格拉布斯(Grubbs)準則  狄克遜(Dixon)準則
三、測量數據的顯著性檢驗
F檢驗 T檢驗
    ?測量不確定度評定知識
一、測量不確定度的概念
二、測量不確定度的來源
三、測量不確定度的分類
1、不確定度的A類評定
2、不確定度的B類評定
四、建立不確定度評定數學模型
五、測量不確定的評定方法
六、測量不確定度評定范例
?測試結果不確定度的應用
1測試結果不確定度用于產品的合格判定
2測試結果不確定度用于表征實驗室測試結果的質量
3測試結果不確定度用于實驗室內部質量控制
4測試結果不確定度用于確認新方法和新儀器的研究開發成果的可靠性
5測試結果不確定度用于確認標準方法和非標準方法的適用性)
6校準結果不確定度用于儀器合格判定和傳播
培訓對象：質量部等相關人員
建議人數：30左右
授課形式：內訓
培訓實施：祥見方案策劃
授訓方式: 啟發式講授、互動式教學、小組游戲、角色扮演、案例分析